Интернет — это вращающаяся дверь рекомендаций. Мы видим, что вы недавно смотрели Чернобыль ; мы можем порекомендовать еще один мрачный телесериал? Как насчет постоянно обновляемого списка воспроизведения песен на основе вашей истории прослушивания? Или пару носков с этими походными ботинками в корзине? Вы высоко оценили эту публикацию на Facebook — хотели бы вы видеть больше подобных сообщений?
Не так давно Генри Болдизсар начал ощущать что-то подозрительное в этих алгоритмах. Болдиссар работал в Calm, приложении для медитации, которое только начало строить систему оценок для своих сессий. «В ту ночь я был на Facebook и видел сенсационные заголовки или легкомысленные фотографии кошек», — говорит он. Почему новостная лента такая, он задавался вопросом. «Что если вместо этого мы использовали рейтинги, которые отражают то, что люди на самом деле считают важным, например нюанс и достоверность?» Что-то щелкнуло.
Болдизсар вышел из «Спокойствия» и начал работать над приложением, которое доставляло бы новости с более полезным алгоритмом , Это приложение под названием Gem было запущено на iOS на этой неделе.
Сначала Gem похож на приложения, подобные Apple News: еще одна стандартная машина для поиска новостей. Вы выбираете категории, о которых вы хотите больше узнать, например, «технология» или «культура». Но Gem дифференцируется, руководствуясь двумя основными принципами: во-первых, вы оцениваете материал, который вы читаете, на основе прилагательных, а не просто большими пальцами вверх или вниз , Вы можете выбрать такие термины, как «объективный», «удивительный» или «нюансированный» — термины, которые Болдизсар сравнивает с «фактами питания для Интернета». Идея состоит в том, чтобы уменьшить количество сенсаций и поверхностных историй, которые на самом деле значимы.
[19459008Во-вторыхалгоритмразработанчтобыдатьпользователямбольшеконтролянадтемчтоонихотятвидетьВыможетефильтроватьстатьипотипу(«учебники»«мнения»или«новости»)иликорректироватьвлияниеопределенныхфакторовGemпо-прежнемурекомендуетновостныестатьиалгоритмическивключаяежедневную«жемчужину»статьюкотораявамскореевсегопонравитсяНоонпытаетсяизбежатьнекоторыхловушекдругихалгоритмовкоторыемогутбыть«склоннымиксозданиюэхо-камергдеповторяетсятольковашемировоззрениеиработаютнепрозрачнымиспособамивосновномизвашихрук»
Ариэль Пардес рассказывает о персональных технологиях, социальных сетях и культуре для WIRED.
Приложение приходит в то время, когда технологические компании начинают демонстрировать силу своих алгоритмов рекомендаций. YouTube, купается в полемике по рекомендации экстремистского видео и детской порнографии, в последнее время перестроился своей системой рекомендаций. Теперь он позволяет пользователям блокировать появление определенных каналов в рекомендованной очереди и предоставляет дополнительную информацию о том, почему было рекомендовано конкретное видео. В этом году Facebook изменил способ сортировки новостей в своей новостной ленте, пытаясь смягчить распространение дезинформации.
Gem — не первое приложение, предлагающее альтернативу. NewsGuard, запущенный в конце прошлого года, выпускает расширение для браузера, которое оценивает новостные статьи по достоверности. А предприниматель Брайан Уитмен, бывший инженер Spotify, создает приложение, которое будет рекомендовать несколько вещей для чтения или прослушивания каждый день. В конце концов, эти идеи могут быть поглощены более крупными технологическими компаниями, которые хотят реабилитировать свои собственные алгоритмы рекомендаций. И мы все можем быть лучше к этому.
Загрузка...
