Недавно мы провели наш первый семинар по данным здесь, в офисе Wiredcraft, сосредоточив внимание на основах Google Data Studio, чтобы посетители могли понять его использование, инструменты и создать свою первую панель отчетности.
В классе было ограниченное количество мест, поэтому мы могли дать каждому посетителю указания, необходимые для выполнения пяти заданий, которые мы ему дали — на случай, если вы пропустили, вот краткое резюме семинара, а также слайды и упражнения, чтобы вы могли можете попробовать сами.
Содержание статьи
Что такое Google Data Studio?
Data Studio — это бесплатный инструмент для отчетов и визуализации данных от Google. Он лучше всего работает с данными из Google Analytics, но он может быть подключен к любому источнику данных, включая необработанные CSV или Google Sheets. Есть также партнерские соединители, которые позволяют вам использовать данные с таких сайтов, как Twitter, Facebook или HubSpot.
Он позволяет вам создавать панель отчетности, которая в реальном времени получает данные из вашего источника данных, и создавать таблицы и диаграммы, которые наилучшим образом соответствуют вашим потребностям.
Зачем мне его использовать?
Самая большая причина — автоматизация. Часто существуют стандартные отчеты, которые регулярно запрашиваются нашими клиентами, которые используют одни и те же показатели, но только за другой период времени или сегмент пользователя. Создав информационную панель, клиенты могут самостоятельно обслуживать эти данные, чтобы у них был более простой и быстрый доступ к тому, что им нужно.
Вторая причина — визуализация. Таблицы данных хороши для аналитиков, которые ищут конкретные числа или привыкли работать с данными таким образом, но наш мозг больше подходит для просмотра шаблонов с использованием диаграмм. Использование панели инструментов может помочь выявить сезонные или долгосрочные идеи, которые могли быть упущены.
Data Studio предлагает ряд типов диаграмм для визуализации ваших данных:
- Таблица
- система показателей
- Временные ряды
- Бар
- пирог
- Географическая карта
- Линия
- Площадь
- Разброс
- Сводная таблица
- пуля
- TreeMap
Третья причина — доступность. Google Analytics, хотя ее проще использовать, чем на других аналогичных платформах, все еще имеет довольно крутой курс обучения при изучении того, как записываются данные и где хранятся отчеты. Создавая панель мониторинга, клиентам не нужно изучать, как использовать администратора GA, вместо этого они должны иметь все необходимые данные в одном отчете.
Итак, как мне начать создавать свою первую панель инструментов?
К счастью, слайды из мастерской можно скачать здесь. Вот пошаговые инструкции, которые помогут вам начать:
- Получение доступа к демонстрационной учетной записи Google (если у вас нет существующего набора данных)
- Создание пустой панели инструментов
- Подключение источника данных
Оттуда у нас есть 5 упражнений, накапливающихся в сложности:
- Создание системы показателей
- Добавление различных диаграмм и понимание взаимодействия метрик и измерений
- Изучение данных с тепловой картой для определения трендов
- Понимание вычисляемых полей для создания собственных метрик
- Пользовательские воронки конверсии, чтобы увидеть, как пользователи уходят на каждом этапе покупок
Для каждого упражнения даны подсказки, но последнее, в частности, может быть немного сложнее! Дайте мне знать в [email protected] если вы застряли.
Загрузка...
