Это исходный код из руководства, доступного на сайте deploymachinelearning.com
Этот веб-сервис делает модели машинного обучения доступными с помощью REST API. Он отличается от большинства учебных пособий, доступных в Интернете:
- он хранит информацию о многих моделях машинного обучения в веб-сервисе. На одной конечной точке может быть несколько моделей машинного обучения с разными версиями. Более того, может быть определено множество адресов конечных точек.
- он хранит информацию о запросах, отправленных к моделям машинного обучения, это может быть использовано позже для тестирования и аудита моделей.
- в нем есть тесты для кода ML и кода сервера,
- он может проводить A / B-тесты между различными версиями моделей ML.
Структура кода
В каталоге исследований находятся:
- код для обучения моделей машинного обучения по ссылке на набор данных Adult-Income
- код для моделирования A / B тестов ссылка
В каталоге backend находится приложение Django.
В каталоге docker есть файлы докеров для запуска службы в контейнере.
Сообщество ML 🚀
В настоящее время я работаю над пакетом Python для автоматизированного машинного обучения, который называется: mljar-supervised. Я создал слабый канал для обсуждений машинного обучения (не только об AutoML), не стесняйтесь присоединяться к обсуждениям и задавать вопросы!
Загрузка...
