«В волейболе мы теперь используем камеры с технологиями компьютерного зрения, чтобы отслеживать не только спортсменов, но и мяч», — говорит Ален Зобрист, руководитель компании Omega Timing. «Таким образом, это комбинация, в которой мы используем технологию камеры и искусственный интеллект для этого».
Отдел исследований и разработок Omega Timing состоит из 180 инженеров, и процесс разработки начался с внутренних систем позиционирования и датчиков движения, по словам Zobrist в 2012 году. Цель заключалась в том, чтобы достичь того момента, когда для нескольких видов спорта из более чем 500 спортивных событий, над которыми она работает каждый год, Omega могла бы предоставлять подробные данные об эффективности спортсменов в режиме реального времени. Для измерения, обработки и передачи этих данных во время событий также потребуется менее десятой доли секунды, чтобы информация соответствовала тому, что зрители видят на экране.
В пляжном волейболе это означало использование этой технологии позиционирования и движения и обучение ИИ распознаванию множества типов ударов — от ударов до блоков, шипов и их вариаций — а также типов пасов, а также траектории полета мяча, затем объедините эти данные с информацией, полученной от датчиков гироскопа на одежде игроков. Эти датчики движения позволяют системе узнать направление движения спортсменов, а также высоту прыжков, скорость и т. Д. После обработки все это передается в прямом эфире вещательным компаниям для использования в комментариях или экранной графике.
По словам Зобриста, одним из самых сложных уроков для ИИ было точное отслеживание мяча в игре, когда камеры больше не могли его видеть. «Иногда это покрывает часть тела спортсмена. Иногда это выходит за рамки телевизионного кадра », — говорит он. «Итак, задача заключалась в том, чтобы отследить мяч, когда вы его потеряли. Чтобы программа предсказывала, куда летит мяч, а затем, когда он появится снова, пересчитывала промежуток с момента, когда он потерял объект и получил его обратно, и заполните данные [missing]а затем продолжите автоматически. Это была одна из самых больших проблем ».
Именно отслеживание мяча имеет решающее значение для ИИ, чтобы определить, что происходит во время игры. «Когда вы сможете отслеживать мяч, вы будете знать, где он находился и когда он изменил направление. А с комбинацией датчиков спортсменов алгоритм распознает выстрел », — говорит Зобрист. «Будь то блокировка или столкновение. Вы будете знать, в какой команде и какой это был игрок. Таким образом, именно эта комбинация обеих технологий позволяет нам быть точными при измерении данных ».
Omega Timing утверждает, что ее система пляжного волейбола имеет точность 99 процентов благодаря датчикам и нескольким камерам, работающим с 250 кадрами. Второй. Тем не менее, Тоби Брекон, профессор компьютерного зрения и обработки изображений в Даремском университете, интересуется, сохранится ли это во время Игр — и, что особенно важно, введена ли система в заблуждение из-за различий в расе и поле.
«То, что было сделано, впечатляет. И вам понадобится большой набор данных, чтобы обучить ИИ всем различным движениям », — говорит Брекон. «Но одна из вещей — точность. Как часто он ошибается с точки зрения этих разных ходов? Как часто он теряет мяч? А также, если он работает одинаково для всех рас и полов. Это 99-процентная точность, скажем, для женской команды США и 99-процентная точность для женской сборной Ганы? »
Зобрист уверен, и объясняет, что, хотя, возможно, было проще позвонить в Google или IBM, чтобы предоставить необходимые знания в области искусственного интеллекта, для Omega это был не вариант. «Что чрезвычайно важно, будь то вид спорта, в котором проводится оценка, или вид спорта на время, — это то, что у нас не может быть расхождений между объяснением производительности и конечным результатом», — говорит он. «Поэтому, чтобы защитить целостность результата, мы не можем полагаться на другую компанию. Нам нужен опыт, чтобы объяснить результат и то, как спортсмены его достигли ».
Что касается будущих обновлений хронометража и отслеживания, Зобрист молчит, но говорит, что Парижские Игры в 2024 году будут ключ. «Вы увидите целый ряд нововведений. Конечно, это будет касаться хронометража, подсчета очков и, конечно же, датчиков движения и систем позиционирования. И, конечно же, Лос-Анджелес в 2028 году. У нас есть несколько действительно интересных проектов, которые на самом деле мы только начали ».
Еще больше замечательных WIRED Stories
Загрузка...
