Ввод прогнозирующего обслуживания в аналитику

. Прогностическое обслуживание обеспечивает измеримые преимущества в его способности выявлять слабость оборудования перед сбоем. Анализ данных прогнозирующего технического обслуживания может принести еще большую выгоду в возможности оптимизации оборудования и процессов оборудования. Он может предложить пути улучшения KPI. Аналитика также может определить, какие решения необходимы, когда оборудование начинает терпеть неудачу.

IBM Watson, прогностическое обслуживание "height =" 540 "width =" 960 "style =" width: 600px; height: 338px "class =" media-element file- default "src =" https://www.designnews.com/sites/default/files/Watson%20chart.JPG "/> </td>
</tr>
<tr>
<td> <em> Предиктивная аналитика обслуживания может использоваться для оптимизации процессов установки. (Источник изображения: IBM Watson) </em> </td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p> На Атлантическом дизайнерском и производственном шоу в Нью-Йорке в прошлом месяце Том Крейвен, вице-президент по стратегии продукта в RRAMAC Connected Systems, и Kayed Almasarweh, Watson и когнитивные решения IoT ведут в IBM , объяснил как процесс сбора данных о заводе, так и то, как анализ этих данных может улучшить системы растений. </p>
<p> Один-два удара Craven и Almasarweh предложили сильную программу, которая объясняла возможности прогнозирующего обслуживания, когда его данные попадают в аналитику. Крейвен уже давно является одним из лучших источников <em> Design News '</em> — как в сюжетных материалах, так и в качестве докладчика на конференциях. Almasarweh дает дополнительную перспективу аналитики IBM Watson. IBM уже давно входит в число ведущих компаний в области аналитики интеллектуального обслуживания. </p>
<div>
<div style=

ССЫЛКИ ПО ТЕМЕ:

Облигации PTC с использованием Rockwell для увеличения производства
Группа: Что будет выглядеть фабрики будущего?
Взятие Предиктивного обслуживания от IIoT к аналитике больших данных

Эта сессия, использующая IoT для интеллектуального обслуживания, опирается на сильные стороны обоих экспертов. Он охватывает преимущества отслеживания оборудования посредством сбора данных IoT и анализа полученных данных для оптимизации систем установки.

Роб Шпигель закрыл автоматизацию и управление в течение 17 лет, 15 из них — для Design News . Другие темы, которые он затронул, включают в себя технологию цепочки поставок, альтернативную энергетику и кибербезопасность. В течение 10 лет он был владельцем и издателем журнала продуктов питания Чили Перец.